✨Chiếu vectơ

Chiếu vectơ

nhỏ|200x200px|Hình chiếu của a lên b (a₁), và hình phản chiếu (a₂). nhỏ|248x248px|Khi 90° < θ ≤ 180°, a₁ có chiều ngược lại so với b. Hình chiếu vectơ của một vectơ a lên một vectơ khác không b, ký hiệu là $\operatorname{proj}_\mathbf{b} \mathbf{a}$ , (còn gọi là thành phần vectơ của a theo phương của b) là hình chiếu trực giao (vuông góc) của a lên một đường thẳng song song với b. Nó là một vectơ cùng phương với b, được định nghĩa là:

: $\mathbf{a}_1 = a_1\mathbf{\hat b}\,$

trong đó $a_1$ là một vô hướng, gọi là hình chiếu vô hướng của a lên b, và b̂ là vectơ đơn vị theo hướng của b.

Còn hình chiếu vô hướng được định nghĩa là:

: $a_1 = \left|\mathbf{a}\right|\cos\theta = \mathbf{a}\cdot\mathbf{\hat b} = \mathbf{a}\cdot\frac{\mathbf{b{\left|\mathbf{b}\right|}\,$

trong đó toán tử ⋅ ký hiệu cho tích vô hướng, ‖a‖ là độ dài của a, và θ là góc giữa hai vectơ a và b.

Hình chiếu vô hướng bằng độ dài của hình chiếu vectơ và có giá trị đại số, với dấu trừ nếu chiều của hình chiếu ngược lại với chiều của b. Ta cũng gọi thành phần vectơ của a vuông góc với b là hình phản chiếu vectơ của a từ b (ký hiệu là $\operatorname{oproj}_{\mathbf{b \mathbf{a}$ đó là hình chiếu trực giao của a lên mặt phẳng (hay tổng quát là siêu phẳng) trực giao với b. Hình chiếu a₁ và hình phản chiếu a₂ của a đều là các vectơ và tổng của chúng bằng a,

: $\mathbf{a}_1 = \frac {\mathbf{a} \cdot \mathbf{b {\left|\mathbf{b}\right|^2}{\mathbf{b = \frac {\mathbf{a} \cdot \mathbf{b {\mathbf{b} \cdot \mathbf{b{\mathbf{b$ .

Hình phản chiếu vô hướng

Trong không gian hai chiều, hình phản chiếu vô hướng chính là hình chiếu của a lên vectơ trực giao $\mathbf{b}^\perp = \begin{pmatrix}-\mathbf{b}_y & \mathbf{b}_x\end{pmatrix}$ , đó là vectơ $\mathbf{b} = \begin{pmatrix}\mathbf{b}_x & \mathbf{b}_y\end{pmatrix}$ sau khi quay 90° ngược chiều kim đồng hồ. Vì vậy, ta có

: $a_2 = \left|\mathbf{a}\right| \sin \theta = \frac {\mathbf{a} \cdot \mathbf{b}^\perp} {\left|\mathbf{b}\right|} = \frac {\mathbf{a}_y \mathbf{b}_x - \mathbf{a}_x \mathbf{b}_y} {\left|\mathbf{b}\right| }$ .

Tích vô hướng có dạng trên được gọi là "tích vô hướng vuông."

Hình phản chiếu vectơ

Theo định nghĩa:

: $\mathbf{a}_2 = \mathbf{a} - \mathbf{a}_1$

vì vậy,

: $\mathbf{a}_2 = \mathbf{a} - \frac {\mathbf{a} \cdot \mathbf{b {\mathbf{b} \cdot \mathbf{b{\mathbf{b.$

Tính chất

phải|nhỏ|200x200px|Nếu 0° ≤ θ ≤ 90° như trong trường hợp này thì [[hình chiếu vô hướng của a lên b bằng độ dài của hình chiếu vectơ.]]

Hình chiếu vô hướng

Hình chiếu vô hướng của a lên b là một vô hướng, nó có dấu âm nếu 90° < θ ≤ 180°. Nó bằng độ dài ‖c‖ của hình chiếu vectơ nếu góc θ nhỏ hơn 90°. Một cách chính xác hơn là:

a₁ = ‖a₁‖ nếu 0° ≤ θ ≤ 90°,
a₁ = −‖a₁‖ nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình chiếu vectơ

Hình chiếu vectơ của a lên b là một vectơ a₁, có thể song song với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

a₁ = 0 nếu θ = 90°,
a₁ và b cùng chiều nếu 0° ≤ θ < 90°,
a₁ và b ngược chiều nếu 90° < θ ≤ 180°.

Hình phản chiếu vectơ

Hình phản chiếu vectơ của a từ b là một vectơ a₂, có thể trực giao với b hoặc bằng vectơ không. Cụ thể:

a₂ = 0 nếu θ = 0 or θ = 180°,
a₂ vuông góc với b nếu 0° < θ < 180°,

Biểu diễn ma trận

Phép chiếu trực giao có thể được biểu diễn bởi một ma trận chiếu. Để chiếu một vectơ lên một vectơ đơn vị a = (a_x, a_y, a_z), ta cần nhân vectơ đó với ma trận chiếu:

: $P_a = a a^\textsf{T} =
\begin{bmatrix} a_x \ a_y \ a_z \end{bmatrix}
\begin{bmatrix} a_x & a_y & a_z \end{bmatrix} =
\begin{bmatrix}
a_x^2 & a_x a_y & a_x a_z \
a_x a_y & a_y^2 & a_y a_z \
a_x a_z & a_y a_z & a_z^2 \
\end{bmatrix}$

Ứng dụng

Phép chiếu vectơ là một phép toán quan trọng trong quá trình trực giao hóa Gram–Schmidt cho cơ sở của các không gian vectơ. Nó cũng được sử dụng trong định lý tách trục để xác định xem liệu hai hình lồi có giao nhau.

Tổng quát hóa

Bởi vì các khái niệm độ dài vectơ và góc giữa các vectơ có thể được tổng quát hóa trên một không gian tích trong n chiều, cũng có thể tổng quát hóa các khái niệm như hình chiếu trực giao của một vectơ, hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên vectơ khác.

Trong một số trường hợp, như với không gian Euclid n chiều, khái niệm tích trong trùng với tích vô hướng. Nếu hai khái niệm này không giống nhau thì tích trong thay vì tích vô hướng sẽ được sử dụng trong định nghĩa chính tắc của hình chiếu và hình phản chiếu.

Đối với một không gian tích trong 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một vectơ lên một vectơ khác được tổng quát hóa lên khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của vectơ lên một mặt phẳng. Hình chiếu của một vectơ lên một mặt phẳng cũng chính là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên mặt phẳng, còn hình phản chiếu của một vectơ lên mặt phẳng là hình chiếu trực giao của vectơ đó lên một đường thẳng trực giao với mặt phẳng đó. Cả hai đều là vectơ. Hình chiếu song song với mặt phẳng còn hình phản chiếu thì vuông góc.

Đối với một vectơ và một mặt phẳng cho trước, tổng của hình chiếu và hình phản chiếu bằng vectơ ban đầu. Tương tự, đối với không gian tích trong nhiều hơn 3 chiều, các khái niệm hình chiếu và phản chiếu lên một vectơ có thể được tổng quát hóa lên thành hình chiếu và phản chiếu lên một siêu phẳng. Trong một đại số hình học, chúng được tổng quát hóa hơn nữa thành các khái niệm hình chiếu và hình phản chiếu của một đa vectơ tổng quát lên một k-blade khả nghịch.

👁️ 89 | ⌚2025-09-16 22:46:22.531

Vay Cực Dễ

MIA.vn Hệ Thống Siêu Thị Vali BaLô Túi Chính Hãng Hàng Đầu Việt Nam

ELSA

THAY ĐỔI HÌNH THỂ CALIFORNIA

XWEALTH DATX

Vstyle